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Oltre l’AI generativa: come il Machine Learning entra nei processi industriali
Il Machine Learning permette di trasformare i dati di produzione in informazioni utili per riconoscere difetti, individuare anomalie e regolare il processo. Supervised Learning, Unsupervised Learning e Reinforcement Learning offrono possibilità diverse in base agli obiettivi e ai dati disponibili. La loro integrazione richiede di unire competenze algoritmiche e conoscenza dei fenomeni fisici per rispondere alle esigenze concrete dell’impianto.
