Computer Vision

Sviluppiamo sistemi di computer vision su misura per raccogliere e interpretare i dati che contano davvero.

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Una nuova visione del processo.

Trasformiamo le immagini in informazioni utili per valutare la qualità dei prodotti e supportare l’automazione industriale. Progettiamo sistemi di Computer Vision a partire dalle caratteristiche del processo, integrando l’acquisizione delle immagini con algoritmi di analisi e sensoristica dedicata.

Ogni applicazione nasce dalla comprensione di ciò che occorre osservare e delle condizioni in cui il sistema dovrà operare. Dalla scelta delle telecamere e dell’illuminazione allo sviluppo dei modelli, definiamo una soluzione capace di riconoscere le caratteristiche rilevanti del prodotto e individuare difetti o anomalie durante la produzione.

Le informazioni raccolte possono supportare gli operatori nel controllo qualità, automatizzare l’ispezione visiva o guidare un intervento sul processo. L’integrazione con i sistemi di automazione e la verifica nelle condizioni reali dell’impianto permettono di rendere i risultati utilizzabili nelle attività produttive.

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Ogni processo richiede il giusto approccio

Esistono diversi framework di Machine Learning, ciascuno con caratteristiche e potenzialità differenti, adatti a rispondere a specifiche esigenze industriali.

Individuare la soluzione più appropriata richiede una comprensione approfondita del processo produttivo e del problema da risolvere. Non basta disporre di grandi quantità di dati: è fondamentale conoscere i fenomeni fisici coinvolti, le condizioni operative e gli obiettivi da raggiungere.

Per questo, combiniamo le competenze di Machine Learning con la conoscenza dei processi industriali, per selezionare i framework più adatti e sviluppare soluzioni affidabili, efficaci e integrate nelle reali condizioni di produzione.

Perché:

Integrare un sistema di computer vision su misura permette di raccogliere dati specifici, affidabili e rilevanti sul processo o prodotto analizzato con controllo e precisione, permettendo di prendere decisioni sicure, automatizzate e guidate dai dati.

Quando:

Quando vi è la necessità di migliorare la qualità di un processo produttivo o il controllo di una tecnologia specifica per individuare anomalie, prevedere comportamenti e supportare le decisioni.

Output fornito:

Siamo in grado di fornire il sistema nella sua completezza, sia hardware che software, progettato e testato per il caso di applicazione specifico.

Sviluppiamo un sistema su misura, pronto a trasformare i tuoi segnali in informazioni reali

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Oltre l’AI generativa: come il Machine Learning entra nei processi industriali

Il Machine Learning permette di trasformare i dati di produzione in informazioni utili per riconoscere difetti, individuare anomalie e regolare il processo. Supervised Learning, Unsupervised Learning e Reinforcement Learning offrono possibilità diverse in base agli obiettivi e ai dati disponibili. La loro integrazione richiede di unire competenze algoritmiche e conoscenza dei fenomeni fisici per rispondere alle esigenze concrete dell’impianto.

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